信用数据服务

基于高危名单配对、信用评分和用户指标分析,全面评估信贷申请者的还款能力及信用记录,为金融机构提供信用风险分析,简化运营,优化决策流程,排除信用风险

产品功能

高危名单

在注册、登录、个人资料修改等关键环节,根据用户的账户信息、设备风险及行为通过配对小盾安全内部高危名单,信用评级机构和报告机构黑名单,以及其他监管和制裁名单数据库,全面审核申请者的历史违约、拖欠支付及其他高危行为,排除欺诈风险行为特征实时检测账户风险,并以毫秒级的速度实时拦截欺诈用户,避免后续损失

信用评分

针对异常账户行为,综合风险等级,智能选择验证码、短信或KYC认根据申请者的收入、储蓄、投资等财务能力,结合业内领先的终端风险感知系统,以及其他跨平台数据源,准确评估申请者消费习惯、还款能力,及信用风险,精准输出0-4信用评分,KS ≥ 0.40等不同摩擦级别的核验方式,有效拦截账户欺诈率的同时保证通过率

用户画像

针对海外市场,在申请者无银行信用历史的场景下,通过预估申请者收入,网贷频率,设备状态,社交媒体活动等用户指标,全面掌握申请者身份,评估申请者信用风险


应用场景

我们了解您的业务挑战

信贷申请

在信贷申请阶段,综合分析申请者的财务数据、信用历史及其他相关信息,进行全面的信用评估,以准确识别申请者的还款能力及信用风险,确保贷款决策基于充分的数据支持

风险定价

风险定价功能通过精细化的风险评估模型,依据申请者的信用评分及其风险水平,调整贷款的利率和条件,确保贷款产品定价准确反映申请者的信用风险,同时平衡贷款机构的风险与收益

贷中管理

贷中管理通过持续监控贷款者的财务行为及信用状态的变化,及时识别违约风险,有助于降低贷款违约率,保护贷款机构的资金安全
我们的优势

懂业务,知安全

跨平台数据库

拥有国内外海量跨平台联动数据库,帮助企业更全面精确地分析申请者信用

稳定的评分表现

基于小盾自适应模型,稳定输出信用评分,PSI≤ 0.01

定制化风险策略

通过联合建模,提供具有针对性的信用评估模型,弥补市场模型不可用、不合适或性能不理想的缺点

全天候支持

团队提供24/7咨询服务与技术支持,保障企业系统的稳定使用及运营
可信可靠的服务
小盾安全提供符合各项法规和标准的服务,充分保障用户隐私与数据安全

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